Дроны научились искать людей в лесу

Как знаменито, в глухом лесу просто заблудиться. Ежели там отсутствует мобильная отношение либо сел батарея телефона, то неопытный странник может потеряться и погибнуть от обезвоживания. К счастью, в водящемся этакое будет приключаться пореже: ученые из института Цюриха с сотрудниками из института итальянской Швейцарии и института прикладных наук и искусств Южной Швейцарии разработали программное обеспечение на основанию глубочайшей нейросети. С его поддержкой боты-беспилотники будут без помощи других выискать жителей нашей планеты.

Любителям НФ тоже приятно, ведь погоня бота за человеком, тот или другой скрывается в лесу, обыгрывается во почти всех твореньях. И вот сейчас это не фантастика.

Как понятно, в глухом лесу просто заблудиться. Ежели там отсутствует мобильная касательство либо сел батарея телефона, то неопытный странник может потеряться и погибнуть от обезвоживания. К счастью, в имеющемся этакое будет приключаться пореже: ученые из института Цюриха с сотрудниками из института итальянской Швейцарии и института прикладных наук и искусств Южной Швейцарии разработали программное обеспечение на основанию глубочайшей нейросети. С его подмогою боты-беспилотники будут без помощи других выискать жителей нашей планеты.

Любителям НФ тоже приятно, ведь погоня бота за человеком, тот или другой скрывается в лесу, обыгрывается во почти всех твореньях. И вот сейчас это не фантастика.

Главная разработка тут определение лесных троп. Ученые смогли научить нейросеть до этакого степени, что она распознает направление тропы в 85% случаев, другими словами даже превосходнее жителя нашей планеты (82%). Для обучения нейросети ученые сделали 20 000 фото лесных троп, блуждая немного часов по альпийским лесам с камерами на шлемах.

В то пора как беспилотные аппараты на великой вышине теснее применяются на практике, дроны пока не могут автономно летать в эком трудном окружении как густой лес. В эком окружении неважно какая малая ошибка приводит к трагедии, и боту нужен сильный мозг для определения трудного мира вокруг, разговаривает доктор Давид Скарамуцца (Davide Scaramuzza) из института Цюриха.

Разработанная программа функционирует непринужденно на беспилотнике, анализируя видеоряд с 2-ух камер на борту.

Бот будет руководиться по тропе до того времени, пока не найдет жителя нашей планеты либо пока не достигнет точки невозвращения по ресурсу аккума (на 3-4 км в одну страну обязано хватить). Спрятаться от него довольно просто на принесенном шаге развития технологий, но создатели программы осматривают в качестве главного конкретно спасательные операции, иногда человек не скрывается а, напротив, желает, чтоб его разыскали. Каждый год тыщи жителей нашей планеты теряются в лесах и горах: в одной только лишь Швейцарии в спасательные занятия раз в год поступает около 1000 звонков от заблудившихся либо травмированных путешественников с просьбой о подмоги. Дроны могут веско облегчить службу спасательных команд, ежели координаты потерянного жителя нашей планеты неопознаны. Они уменьшат пора поиска.

До практического употребления беспилотников еще далековато. Доктор Сарамуцца разговаривает, что идет решить еще ряд технических заморочек. К тому же, по его словам, выучась распознавать тропы, сейчас нужно выучиться распознавать жителей нашей планеты.

Научная занятие размещена в журнальчике IEEE Robotics and Automation Letters (pdf).